Modelos

Estructura del contenido del modelo de Minería de Datos:

El contenido de cada modelo se presenta en forma de nodos.  Un nodo es un objeto dentro de un modelo de minería de datos que contiene metadatos e información sobre una parte del mismo. Donde los mimos están organizados en una jerarquía. 

La organización exacta de los nodos en la jerarquía y el significado de esta dependen del algoritmo utilizado. Siempre al primer nodo de cada modelo se lo denomina raíz donde suele contener algunos métodos sobre el modelo y el número de nodos secundarios, pero con la contra de tener poca información de los patrones detectados por el modelo.

Nodos:

Es un contenedor de uso general que almacena una parte de información sobre todo o parte del modelo. Dentro de cada uno de los metadatos que contiene el nodo posee un identificar único dentro de cada modelo, permitiendo dar una identificación a que clase de modelo pertenece el nodo.

El contenido adicional que se proporciona en el nodo difiere en función del tipo de algoritmo que se usara para crear el modelo y podría incluir lo siguiente:

•   El recuento de casos en los datos de entrenamiento que admiten un valor de predicción determinado.
•   Estadísticas, como la media, desviación estándar o varianda.
•   Coeficientes y fórmulas.
•   La definición de reglas y punteros laterales.
•   Fragmentos XML que describen una parte del modelo.

Definir modelos de Minería de Datos:

Para la creación de un modelo de minería de datos se toma en cuenta lo siguiente:

•     Crear la estructura de minería de datos subyacentes.
•     Seleccionar un tipo de algoritmo.
•     Especificar las columnas y el uso del modelo.
•     Procesar el modelo.